一位高级气象官员说，随着暴雨、洪水和干旱在印度这个幅员辽阔的国家大量出现，印度正在测试人工智能（AI），以建立气候模型来改善天气预报。

据独立的科学与环境中心（Centre for Science and Environment）估计，极端天气事件今年已造成近3000人死亡。

世界各地的气象机构都在关注人工智能，因为人工智能可以降低成本、提高速度，英国气象局称，人工智能可以 "彻底改变 "天气预报，最近谷歌资助的一个模型被发现优于传统方法。

印度有 14 亿人口，其中许多人生活贫困，是世界第二大大米、小麦和蔗糖生产国。

印度气象局（IMD）根据使用超级计算机的数学模型提供预报。将人工智能与扩大的观测网络结合使用，有助于以更低的成本生成更高质量的预报数据。

印度气象局气候研究和服务主管 K.S. Hosalikar 告诉路透社，该局希望其正在开发的基于人工智能的气候模型和建议有助于改善预报。

霍萨利卡尔说，气象局已经利用人工智能生成了有关热浪和疟疾等疾病的公共警报。他说，气象局计划增加气象观测站，提供乡村一级的数据，从而有可能为预报提供更高分辨率的数据。

政府上周四表示，希望通过将人工智能融入传统模型来生成天气和气候预报，并成立了一个中心，通过研讨会和会议来测试这一想法。

印度理工学院（Indian Institute of Technology-Delhi）助理教授绍拉布-拉托尔（Saurabh Rathore）表示，人工智能模型不需要运行超级计算机所需的高昂成本--你甚至可以在一台优质台式机上运行它。

专家们说，要充分利用人工智能，还需要更好的数据。

印度热带气象研究所气候科学家 Parthasarathi Mukhopadhyay 表示，如果没有高分辨率的时空数据，就不可能有人工智能模型对现有模型预测进行特定地点放大。