各国都在竞相开发自己的可生成人工智能算法，但日本在高科技方面已经落后了。

自从OpenAI凭借其聊天机器人ChatGPT掀起波浪以来，生成式人工智能一直是科技界最热门的话题。高盛(Goldman Sachs)的研究显示，在未来十年，生成式人工智能的突破有可能推动全球GDP增长7%，即近7万亿美元。

生成式人工智能开发的关键是支撑ChatGPT和百度等公司的大型语言模型Ernie Bot，能够处理大量数据集来生成文本和其他内容。但日本LLM创业公司Kotoba Technology的联合创始人Noriyuki Kojima说，日本目前在开发这些算法方面落后于美国、中国和欧盟。

路透社今年5月援引一个由国有机构组成的财团的研究报告称，在过去三年中，包括科技巨头阿里巴巴和腾讯在内的中国企业在国内推出了至少79个法学硕士。Kojima表示，OpenAI、微软(Microsoft)、谷歌(Google)和Meta等美国企业巨头在推动美国LLM（大型语言模型）的进步方面发挥了重要作用。

日本在生成人工智能方面落后

但是，日本LLM的发展规模和速度落后于美国、中国和欧洲。

Noriyuki Kojima说：“日本在生成式人工智能领域的落后地位，很大程度上源于它在深度学习和更广泛的软件开发方面的相对缺陷。”

Noriyuki Kojima补充说，深度学习需要一个“强大的软件工程师社区”来开发必要的基础设施和应用程序。然而，根据日本经济产业省(Ministry of Economy Trade and Industry)的数据，到2030年，日本将面临78.9万名软件工程师的缺口。根据IMD世界数字竞争力排名，该国目前在63个国家的技术知识方面排名第28位。

日本还面临硬件方面的挑战，因为法学硕士需要使用IBM等人工智能超级计算机进行培训Vela和微软的Azure托管系统。但据《日经亚洲新闻》报道，日本没有一家私营公司拥有拥有这些能力的“世界级机器”。

Noriyuki Kojima解释说，像Fugaku这样的政府控制的超级计算机因此“掌握了”日本追求法学硕士的“关键”。

他说：“使用这种大型超级计算机是LLM开发的支柱，因为它一直是这个过程中最重要的瓶颈。”

日本的超级计算机能帮上什么忙

富士通在5月份宣布，东京工业大学和东北大学计划与超级计算机开发商富士通和理研合作，利用Fugaku开发主要基于日本数据的LLM。

富士通补充说，这些组织计划在2024年公布他们的研究成果，以帮助其他日本研究人员和工程师开发LLM。

据日经亚洲报道，日本政府还将投资68亿日元(4820万美元)，约占总成本的一半，在北海道建造一台新的超级计算机，最早将于明年投入使用。日经亚洲表示，这台超级计算机将专门用于法学硕士培训，以促进日本生成式人工智能的发展。

今年4月，日本首相岸田文雄(Fumio Kishida)表示，日本支持生成人工智能技术的工业应用。岸田文雄是在会见OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼(Sam Altman)之后发表上述言论的。奥特曼表示，该公司正考虑在日本开设办事处。

日本公司追求生成式人工智能

大型科技公司也加入了竞争，以提高日本在生成人工智能领域的地位。据当地媒体报道，今年6月，软银移动部门表示，计划开发自己的生成式人工智能平台。软银首席执行官孙正义表示，将从“防御模式”转向“进攻模式”，并加强对人工智能的关注。

孙正义在股东年会上表示：“我们希望在人工智能革命中处于领先地位。”

据日经亚洲报道，今年4月，软银集团将其所持SB Energy 85%的股份出售给了丰田通商，最近还同意出售其所持美国投资管理公司Fortress investment Group 90%的股份。削减这些其他投资有助于软银释放现金，使其能够通过其风险投资部门愿景基金(Vision Fund)主要专注于人工智能。

软银旗下的芯片设计公司Arm也将在今年晚些时候寻求在美国上市。“这将是迄今为止全球规模最大的IPO，”Asymmetric Advisors日本股市策略师阿米尔•安瓦尔扎德(Amir Anvarzadeh)表示。

此次IPO将为软银筹集巨额资金。在截至3月31日的财年中，软银Vision Fund的亏损达到创纪录的4.3万亿日元。

Arm最初寻求融资80亿至100亿美元。但随着对半导体芯片的需求“飙升”，安瓦尔扎德表示，Arm可能会筹集到500亿至600亿美元，相当于“软银市值的85%”。

他说，软银的股价可能会上涨，尽管这并不能保证其人工智能努力的成功。

“从根本上说，我不认为软银会改变日本的格局……他们不是日本人工智能的救世主，”他说。

日本电信公司NTT也宣布计划在本财政年度开发自己的LLM，旨在为企业提供“轻量级和高效”的服务。NTT表示，它将在未来五年向数据中心和人工智能等增长领域投入8万亿日元，比之前的投资水平增加50%。

据当地媒体报道，数字广告公司CyberAgent在今年5月发布了一个LLM，使公司能够创建人工智能聊天机器人工具。该公司表示，这是为数不多的“专门研究日本语言和文化的模型”之一。

虽然日本尚未在生成式人工智能领域迎头赶上，但它正在通过这些私营部门的努力迈出第一步。Kojima说，一旦建立了“强大的基础设施”，通过使用开源软件和以前先驱的数据，剩余的技术挑战可能会“大大缓解”。Bloom、Falcon和RedPajama都是开源的LLM，他们接受了大量可以下载和研究的数据培训。

然而，涉足这一领域的公司应该预料到竞争将持续“相对较长的时间”，Kojima说。他解释说，开发LLM需要大量的资本投资和在自然语言处理和高性能计算方面高度熟练的劳动力。

“软银和NTT加入这场竞争，短期内不会改变人工智能的格局。”

日本的人工智能监管

日本科技公司越来越多地参与生成式人工智能开发，与此同时，日本对其他行业采用人工智能也持积极态度。Teikoku Databank的一项调查发现，超过60%的日本公司对在运营中使用生成式人工智能持积极态度，而9.1%的公司已经在这样做了。

日立在5月份表示，该公司已经建立了一个生成式人工智能中心，以促进员工安全有效地使用该技术。三星集团表示，该中心将利用数据科学家、人工智能研究人员和相关专家的专业知识，制定指导方针，以减轻生成式人工智能的风险。

日本内阁官房长官松野博和表示，只要网络安全和隐私问题得到解决，日本甚至会考虑政府采用ChatGPT等人工智能技术。

京都大学法学院研究教授Hiroki Habuka表示，随着日本对生成式人工智能的使用变得更加开放，政府应该制定并促进有关其使用的软指导方针，同时根据具体风险评估硬监管的必要性。

这位教授说：“如果没有更明确的指导，企业在使用生成式人工智能时应该采取什么行动，实践可能会变得支离破碎。”