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麻省理工学院研究:人类使用成本仍然比人工智能便宜
陆一夫 来源: 2024-01-28 03:38
        
重点摘要
美国麻省理工学院在一项研究中发现,人工智能目前还无法以经济有效的方式取代大多数工作岗位,这项研究试图打消人们对人工智能在许多行业取代人类的担忧情绪

美国麻省理工学院在一项研究中发现,人工智能目前还无法以经济有效的方式取代大多数工作岗位,这项研究试图打消人们对人工智能在许多行业取代人类的担忧情绪。

在对人工智能取代劳动力的可行性进行的首次深入调查中研究人员对美国各项任务自动化的成本吸引力进行了建模估算,重点关注了使用计算机视觉的工作一一比如教师和房地产估价师。研究人员发现,按美元工资计算,只有23%的劳动者可以被有效取代。在其他情况下,由于人工智能辅助视觉识别的安装和操作成本高昂,因此由人类来完成这项工作更为经济划算。

去年,在OpenAI的ChatGPT和其他生成工具展示了这项技术的潜力之后,人工智能开始在各行各业加快普及。从美国的微软公司和AlphabetInc,到中国的百度公司和阿里巴巴集团,科技企业纷纷推出新的人工智能服务,加快了发展计划一些行业领袖甚至警告说,发展速度太快了,长期以来,对人工智能影响就业的担忧一直是人们的主要关切。

麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室的研究人员在这份题为《超越人工智能暴露》(Beyond A)Exposure)的45页论文中表示:

“机器将抢走我们的工作岗位是技术快速变革时期人们经常表达的一种情绪,随着大型语言模型的建立,这种焦虑情绪再度出现,我们发现,由于人工智能系统的前期成本很高,只有23%的员工薪酬暴露于人工智能计算机视觉的情况下,企业实现自动化是具有成本效益的。”

计算机视觉是人工智能的一个领域,是指机器能够从数字图像和其他视觉输入中获取有意义的信息,最普遍的应用出现在自动驾驶的物体检测系统中,或者帮助对智能手机上的照片进行分类。

在零售、运输和仓储等领域,计算机视觉的成本效益比是最有利的,这些都是沃尔玛和亚马逊公司表现突出的领域。麻省理工学院的论文称,这项技术在医疗保健领域也是可行的。论文作者说,更积极地推出人工智能,特别是通过“人工智能即服务”订阅产品,可以扩大其他用途规模,使其更具可行性。

这项研究由麻省理工学院-IBM沃森人工智能实验室资助,利用在线调查收集了800种职业中约1000项视觉辅助任务的数据。研究人员说,目前只有3%的此类任务可以经济高效地实现自动化,但如果数据成本下降、准确性提高,到2030年这比例可能会上升到40%。

​chatGPT和谷歌的Bard等竞争对手的先进功能,重新引发了人们对人工智能抢走工作岗位的担忧,因为新的聊天机器人表明可以熟练完成以前只有人类才能完成的任务,国际货币基金组织(InternationalMonetary Fund)上周表示,全球近40%的工作岗位将受到人工智能的影响,政策制定者需要谨慎平衡人工智能的潜力和负面影响。

在上周举行的达沃斯世界经济论坛上,许多讨论都集中在人工智能取代劳动力的问题上。Inflection AI和谷歌DeepMind的联合创始人穆斯塔法·苏莱曼表示,人工智能系统“从根本上说是替代劳动力的工具”。

在这份论文中,有个案例研究对一家假想的面包店进行了分析。研究人员说,面包师都要通过目测原料进行食品质量控制,但这只占他们工作时间的6%。研究人员总结说,如果采用摄像头和人工智能系统进行检测,所节省的时间和工资还远远抵不上这种技术升级的成本。

我们的研究考察了计算机视觉在整个经济领域的使用情况考察了这项技术对几乎每个行业和部门的每种职业的适用性,”麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室未来科技研究项目(FutureTech Research Project)主任尼尔·汤普森(NeilThompson)说,他通过电子邮件表示,“我们的研究表明,零售业和医疗保健业的自动化程度将会提高,而建筑、采矿或房地产等领域的自动化程度则会降低。”