如果您注重环保，使用人工智能（AI）前请三思。

研究人员卢奇欧尼警告，生成式人工智能使用的能源比传统搜索引擎多30倍。

这位美国《时代杂志》评选为2024年AI世界百大最具影响力人物之一的俄罗斯裔加拿大计算机科学家，多年来一直致力于量化ChatGPT或Midjourney等程序的排放量。

她在加拿大蒙特娄ALL IN人工智能会议场边接受法新社访问时感叹地说：“我发现生成式人工智能被用于搜寻时，特别失望。”

人工智能程序使用的语言模型，需要庞大的运算能力来训练数以十亿计个数据点，因此需要强大的服务器。

她解释说，人工智能程序不是像搜索引擎搜索一个国家的首都那样，只要单纯地提取讯息就好，人工智能程序是要“产生新信息”，因此整个过程“更加能源密集”。

身为人工智能对气候影响的领先研究人员，卢奇欧尼2020年参与创建工具CodeCarbon，供开发人员量化运行一段代码的碳足迹，目前下载已超过100万次。

她是初创公司Hugging Face的气候战略负责人，致力于创建算法认证系统。

与美国环境保护署根据电子设备和电器能耗进行评分的计划类似，这个系统可让人们了解AI产品的能耗，鼓励用户和开发者“做出更好的决策”。

尽管Luccioni的工具目前尚未考虑水资源和稀有材料的使用情况，但它能够衡量能源效率并对AI产品的能耗进行评分。她期望未来能对所有生成式AI模型，包括开源和商业模型进行测试，目前这一工具已可应用于开源模型。

面对微软和谷歌等科技巨头因AI发展而导致的温室气体排放量激增，Luccioni呼吁这些企业提高透明度。同时，她认为政府应采取立法措施，规范人工智能的使用，以减缓其对环境的影响。

此外，Luccioni还提倡能源节约，并提醒公众了解生成式AI的局限性和成本。她的一项研究显示，生成一张高清AI图像所耗能源相当于为手机电池充满电。随着AI技术日益融入人们的生活，选择合适的工具并合理使用它们显得尤为重要，以避免对环境造成进一步的影响。